Dans les dix prochaines années, les capacités des LLM continueront de croître, mais leur efficacité dépendra en grande partie de la qualité des prompts en plus de la puissance du LLM.

La maîtrise du Prompt Engineering est indispensable pour garantir une utilisation optimale de l'IA, en minimisant les erreurs et en s’assurant que les réponses générées soient les meilleures possibles.


▶️ Le rôle d’un Prompt

Un prompt est une instruction donnée à un modèle d'intelligence artificielle pour générer une réponse ou accomplir une tâche spécifique.

Il peut s'agir d'un élément de texte, d’une image, d'une vidéo ou même d'un document qui sert de point de départ.

Le prompt va permettre d’établir le contexte dans lequel l'IA doit raisonner, il permet de clarifier ce qui est attendu en termes de contenu et de format, et va orienter la réponse vers un domaine ou une expertise spécifique.

Un prompt bien conçu optimise la pertinence en minimisant les ambiguïtés et les erreurs.


▶️ Voici les principes clés à garder à l'esprit lors de l'élaboration de prompt efficaces :

  1. Clarté et précision : Rédiger des instructions explicites en évitant toute ambiguïté, afin que l'IA comprenne exactement ce qui est attendu.
  2. Contexte et exemples : Fournir un cadre contextuel détaillé (contexte, exemples, contraintes) pour orienter la réponse vers le résultat souhaité.